肺部结节的人工智能(AI)良恶性鉴别肺部结节的鉴别诊断肺部磨玻璃结节（GGN）的定性与分级（腺瘤增生-原位癌-微浸润-浸润性腺癌）肺部磨玻璃结节的浸润风险评估，手术时机的选择肺部结节的磁导航支气管镜活检及微创消融肺部肿瘤的诊治（靶向，免疫，放化疗）

现为复旦大学附属中山医院呼吸科副主任医师、博士。从事呼吸系统疾病的诊治工作16年，主要研究方向为肺癌的临床治疗和分子机制。对支气管内镜操作熟练，包括各种高级支气管镜技术，精通磁导航引导下肺部小结节活检及微创消融技术。对肺癌的早期诊断，小结节的随访经验较为丰富。负责科内的肺结节鉴别诊断门诊，采用计算机辅助计算结节的体积倍增时间（VDT），密度变化及人工智能AI来鉴别诊断结节的良恶性，结合血清标志物及外周超声支气管镜，提高肺结节（早期肺癌）的诊断率。并总结出肺结节恶性概率。首创计算机辅助肺磨玻璃结节浸润程度的鉴别系统，用于指导手术切除的时机或微创消融的选择。每年诊治肺结节的患者近3000名。 张勇医师的主要研究方向为肺癌的早期诊断及发病机制研究。包括于2008年开始联合体检中心在国内较早开展低剂量CT筛查早期肺癌、2011年起肺癌早期诊断的血清生物标志物研究等。并参与呼吸科的多个国际多中心肺癌临床新药研究，以及由呼吸科牵头的中国多中心肺癌血清标志物（LCBP）研究。近年来采用基因组学及生物信息学的方法，对早期肺癌的发病机制进行分析。相关研究已发表第1作者11篇论文，其中SCI论文10篇。总影响因子为60分。并负责及参与有关肺癌的国家自然科学基金8项。